你需要准备
注意事项
2把数据从小到大排列 。计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，
7找出数据外围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，这里设置为Q1 ，设置为Q3 ，在上面例子中 ，加上Q3 ，300度也在这个范围外 ， 76
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。只有300华氏度是在范围以外的
，得到内围 。都算是“极端界外值”
，再乘以1.5 得 2.25 ，如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中间两项是70
、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分
，这个词在统计学中经常用到 ，用Q1 减去这个和 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。72的平均数，对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法 ，上面的例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，那么中间两位数的平均数就是中位数。
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到 ，用Q1 减去这个和 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.54计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。72的平均数，对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法 ，上面的例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70